Flow rules and AIПравила Flow и AI

What the accepted Flow description coversЧто описано для Flow

The current SABSUS module page describes agreed events and conditions, task, document or notification actions, integration calls and recorded step results. The actual event source, available operation and failure behavior are checked for the implementation. This is more precise than treating every API or webhook as a finished connection.Текущая страница модуля SABSUS описывает согласованные события и условия, создание задач, документов и уведомлений, вызовы интеграций и результаты шагов. Источник события, доступная операция и поведение при сбое проверяются для внедрения. Это точнее, чем считать любой API или webhook готовым подключением.

A fixed rule is not automatically an autonomous agent. It can perform a well-defined handoff without selecting new goals or tools. AI may help interpret an incoming message, produce a category or prepare a draft, while a deterministic check validates fields and the allowed next action.Фиксированное правило не становится автономным агентом автоматически. Оно может выполнить определённую передачу без выбора новых целей и инструментов. AI помогает понять сообщение, определить категорию или подготовить текст, а явная проверка подтверждает поля и допустимое действие.

Source: Источник: SABSUS Flow Automation module page; Building effective agents

Specify one payment-to-task ruleОпишите правило после оплаты

Illustrative design: a verified payment event should create a preparation task for an order. The source supplies an event ID and order reference. Before creating the task, check that the order belongs to the intended location, is still eligible and has the payment state required by the agreed rule.Условный сценарий: подтверждённая оплата должна создать задачу подготовки заказа. Источник передаёт идентификатор события и ссылку на заказ. До создания задачи проверьте точку, допустимое состояние заказа и статус оплаты, требуемый правилом.

The task needs a responsible role, order reference, expected next step and any agreed due time. A customer saying “I paid” is not the same trigger as a verified payment record. Partial payments, refunds and canceled orders need explicit branches rather than a guess about what the business intended.Задаче нужны ответственная роль, ссылка на заказ, следующий шаг и согласованный срок, если он есть. Фраза клиента «я оплатил» не равна подтверждённой записи оплаты. Частичная оплата, возврат и отменённый заказ требуют отдельных веток, а не догадки о намерениях бизнеса.

Give AI a bounded intermediate stepОграничьте AI-шаг

If the order contains free-text preparation notes, AI can propose a concise summary as an optional step in the design. Preserve the original note and flag missing or contradictory details. Do not let that summary invent allergens, quantities, a delivery promise or a new payment condition.Если у заказа есть свободный комментарий, в сценарий можно добавить необязательное AI-резюме. Сохраните исходную заметку и отметьте противоречия или пробелы. Резюме не должно придумывать аллергены, количество, обещание доставки или новое условие оплаты.

Decide what happens if the model is unavailable: continue with the original note, hold the task or route it to a person. That decision belongs to the process owner. An optional language aid should not silently become a hidden dependency that prevents all paid orders from reaching the team.Определите поведение при недоступной модели: оставить исходную заметку, задержать задачу или передать человеку. Это решает владелец процесса. Необязательная помощь с текстом не должна незаметно стать зависимостью, блокирующей передачу всех оплаченных заказов команде.

Plan repeats and partial completionУчтите повторы и сбои

Agree a stable event reference and a duplicate check supported by the chosen systems. If task creation times out, inspect whether the task already exists before repeating the action. A completed task and a failed notification are two states; restarting the whole chain can create duplicate work.Согласуйте постоянную ссылку на событие и проверку дублей, доступную в выбранных системах. При тайм-ауте создания сначала ищите уже созданную задачу. Успешная задача и неудачное уведомление — два разных состояния; повтор всей цепочки может удвоить работу.

Assign a recovery owner for missing order references, denied access and unavailable integrations. Preserve completed steps and explain what remains uncertain. A correction must respect later staff changes; “rollback” cannot mean overwriting legitimate work that happened after the automation.Назначьте ответственного за отсутствие заказа, отказ доступа и недоступную интеграцию. Сохраните выполненные шаги и обозначьте неопределённость. Исправление должно учитывать последующие действия сотрудников; откат не должен затирать корректную работу после автоматизации.

Check the configured chain end to endПроверьте всю цепочку

Acceptance should include a valid event, duplicate delivery, partial payment, canceled order, missing owner, model outage and a notification failure after task creation. For each, inspect the actual records and recorded step results. These are required checks to agree, not unconditional features enabled in every account.В приёмку включите правильное событие, повтор, частичную оплату, отменённый заказ, отсутствие ответственного, отказ модели и сбой уведомления после создания задачи. В каждом случае проверьте реальные записи и результаты шагов. Это согласуемые проверки, а не функции, автоматически включённые в каждом аккаунте.

Current scope check, 6 October 2026: SABSUS MCP materials do not establish full Flow creation or editing through AI, autonomous complex flows or arbitrary external actions. Specify which client and operations are supported. Choose self-setup where suitable or agree optional implementation work around this exact chain.Уточнение на 6 октября 2026 года: материалы SABSUS MCP не подтверждают полное создание и изменение Flow через AI, автономные сложные цепочки или любые внешние действия. Уточните поддерживаемый клиент и операции. Настройте подходящий сценарий самостоятельно либо согласуйте помощь с этой конкретной цепочкой.

Source: Источник: SABSUS MCP; SABSUS integration boundaries

Sources and scopeИсточники и границы

Source review: 6 October 2026 (UTC). Source dates below are separate from this page’s original publication date. Workflow examples, formulas and acceptance checks are editorial guidance; no customer account or live implementation was tested.Источники проверены 6 октября 2026 года (UTC). Даты источников ниже отличаются от даты первой публикации страницы. Примеры процессов, формулы и проверки приёмки — редакционные рекомендации; клиентский аккаунт и действующее внедрение не тестировались.

• SABSUS Flow Automation module page Current product scope checked 6 October 2026Текущий состав продукта проверен 6 октября 2026
• SABSUS MCP Current product scope checked 6 October 2026Текущий состав продукта проверен 6 октября 2026
• SABSUS integration boundaries Current product scope checked 6 October 2026Текущий состав продукта проверен 6 октября 2026
• Building effective agents Published 19 December 2024; current article contains later updatesОпубликовано 19 декабря 2024; текущая статья содержит более поздние обновления