SABSUS01ВАШ AI. ДАННЫЕ ВАШЕГО БИЗНЕСА.
Подключите ChatGPT, Claude или другой совместимый AI-помощник к SABSUS. Находите клиентов и заказы, получайте показатели, создавайте документы и задачи — в пределах выданных прав.
Ваш AI-клиент → SABSUS MCP → данные и разрешённые действия
CONTROL MCP · SABIAN · SITE MCP
SABSUS Control MCP подключает внешний совместимый AI к разрешённым бизнес-действиям. Вы описываете результат, а AI выбирает доступный инструмент, уточняет данные и проверяет сохранённый результат. Искать каждую кнопку самому не обязательно.SABSUS Control MCP connects an external compatible AI to permitted business actions. You describe the outcome; AI selects an available tool, resolves missing details and checks the saved result. You do not have to find every button yourself.
AI может создать или изменить конфигурацию воронки и сохранить лид в существующей воронке. Лид не означает автоматически созданный заказ, отправленное сообщение или оплату.AI can create or edit a pipeline configuration and save a lead in an existing pipeline. A lead does not automatically create an order, send a message or take a payment.
AI может создать задачу, назначить проверенного сотрудника и изменить срок. Сохранённая задача сама по себе не подтверждает отправку уведомления или синхронизацию внешнего календаря.AI can create a task, assign a verified staff member and change its schedule. A saved task does not by itself confirm a notification or external calendar sync.
Отдельное подключение SABSUS Site MCP отвечает за сайты: исходный код, версии, проверку, preview и публикацию. Sabian — AI-интерфейс внутри SABSUS; эти три возможности не следует путать.The separate SABSUS Site MCP connection handles websites: source code, versions, validation, preview and publication. Sabian is the AI interface inside SABSUS; these three capabilities are distinct.
Подробнее →Learn more →Это примеры поддерживаемых операций, а не обещание полного управления любой функцией. Доступность зависит от прав сотрудника, разрешений подключения и настроек компании. AI запрашивает необходимые подтверждения; привычные интерфейсы остаются для контроля и ручной работы.These are supported operation examples, not a promise to control every feature. Availability depends on employee permissions, connection scopes and company configuration. AI requests required confirmations; familiar interfaces remain available for review and manual work.
SABSUS · NATURAL LANGUAGE → REAL ACTION
Начните с CSV/JSON-выгрузки, доступной вашей компании. AI может прочитать образец, предложить соответствие колонок и подготовить импорт в нативный каталог SABSUS. Это конкретный поддерживаемый путь, а не обещание подключения к любой старой базе.Start with a CSV/JSON export available to your company. AI can read a sample, propose column mapping and prepare an import into the native SABSUS catalogue. This is a specific supported workflow, not a promise to connect to any legacy database.
Название, описание, цена, единица измерения, категория и другие поддерживаемые поля связываются с колонками файла. AI предлагает сопоставление; вы проверяете типы, значения и связи.Map source columns to names, descriptions, prices, units, categories and other supported fields. AI proposes the mapping; you review types, values and relationships.
Preview проверяет план и показывает образцы будущих карточек без записи товаров. Перед импортом сверяются контрольные суммы файла и плана: нельзя незаметно импортировать другую версию.The preview validates the plan and shows sample product candidates without writing products. File and plan checksums are checked before import, so a different version cannot silently replace the reviewed one.
Поддерживаемый импорт создаёт до 1000 товарных записей за операцию и возвращает их идентификаторы. Фиксация атомарная; сохранённый результат точного запроса помогает восстановиться после потери ответа без повторной записи.The supported import creates up to 1,000 product records per operation and returns their identifiers. The commit is atomic; an exact-request receipt supports recovery after a lost response without repeating the write.
Черновая доступность по умолчанию выключена. Сходные товары, бизнес-дубликаты, налоги, валюты и видимость в каналах проверяются отдельно. Автоматический перенос всех сущностей, универсальный откат и срок «за несколько минут» не обещаются: сначала образец и проверяемый план.Draft availability defaults to off. Similar products, business duplicates, tax, currency and channel visibility require separate review. This does not promise automatic migration of every entity, universal rollback or a fixed number of minutes: start with a sample and a verifiable plan.
02ЧТО СОЕДИНЯЕТ MCP
MCP (Model Context Protocol) — технология подключения внешних инструментов к AI. SABSUS MCP даёт совместимому клиенту доступ к данным и разрешённым действиям вашей бизнес-системы.
ChatGPT
Claude
Gemini CLICodex
Cursor
GitHub CopilotКомпания · сотрудник · подключение
Клиенты, заказы, документы и задачи остаются в системе, где работает команда.
ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, Gemini CLI и GitHub Copilot поддерживают подключение внешних инструментов через MCP. Способ подключения зависит от приложения, тарифа и настроек компании. При запуске проверяем авторизацию, права доступа и нужные операции SABSUS в выбранном клиенте. Можно подключить и собственный корпоративный интерфейс.
Sabian — интерфейс, через который человек общается с бизнес-системой. SABSUS MCP — серверный слой доступа к её данным и действиям. С ним совместимые AI-клиенты могут использовать общую бизнес-логику SABSUS.
Познакомиться с Sabian03ДАННЫЕ И ДЕЙСТВИЯ
AI использует связи между модулями SABSUS. Ему не нужна отдельная интеграция для каждого раздела вашей бизнес-системы.
Клиенты, лиды, контакты, заметки, задачи и история отношений.
Состав и статусы заказов, связанные клиенты, доступность ресурсов.
Остатки, движения запасов, поставки и производственные данные.
Счета, движения средств, кассовые смены и финансовые документы.
Поручения, ответственные, расписания и учёт рабочего времени.
Документы, PDF, фотографии и вложения, связанные с работой.
История переписки, сообщения, данные звонков и отзывы клиентов.
Рекламные показатели, кампании и черновики материалов.
04ОТ ВОПРОСА К ДЕЙСТВИЮ
Выберите пример. Он показывает механику работы, а не данные реальной компании.
Скажите, что найти, показать или подготовить.
Компания, сотрудник и подключение задают границы.
Данные или разрешённое действие в контексте задачи.
«Найди клиента Алекса и его последний заказ. Создай менеджеру задачу связаться с ним.»
Связаться с Алексом по последнему заказу
Менеджеру не нужно заново собирать историю: задача сохраняет связь с клиентом и заказом.
Примеры показывают механику работы. Ваши данные и доступные действия проверяются при подключении.
Иллюстративные значения, не данные реальной компании.
05SABSUS METRICS
Для поддерживаемых метрик SABSUS выполняет расчёт на сервере с учётом периода, валюты и прав доступа. AI получает результат и его контекст без загрузки тысяч строк в разговор.
Период и сравнение выбираются для тех показателей, которые их поддерживают. Источник и доступность данных сохраняются вместе с ответом.
Фото, PDF, заказ и клиент могут быть связаны с разговором. AI использует ссылки на объекты и контекст сессии, чтобы продолжать работу с нужными материалами.
06ПРАВА И КОНТРОЛЬ
Менеджеру нужны клиенты и заказы, складу — товары, маркетологу — кампании. AI работает в пределах прав сотрудника и разрешений конкретного подключения.
Запрос проверяется в рамках компании и доступных локаций.
Каждому AI-клиенту можно выдать более узкий набор действий.
Для поддерживаемых операций используются версии и восстановление результата без повторного изменения.
ПРИМЕР НАСТРОЙКИ ДОСТУПА
Работа с клиентами и выполнение заказов
Вы задаёте состав прав для каждой роли и каждого AI-подключения.
07ПОДКЛЮЧЕНИЯ И ГРАНИЦЫ
AI может инициировать подключение сервиса. Ключи вводятся в отдельной защищённой форме, а OAuth проходит свою авторизацию. Токены и ключи не включаются в ответы MCP.
Нужен доступ к сервису
Вы подтверждаете подключение
Секреты хранятся на сервере
AI получает статус подключения
Маркетолог получает основу кампании. Запуск и публикация остаются отдельными согласованными шагами.
Доступные инструменты Flow позволяют AI работать со схемой, проверять её и выполнять безопасные тесты. Например, Sabian может подготовить выключенный Flow по запросу в AI Chat. Активация и внешние действия — отдельные шаги с проверкой прав и необходимых подтверждений.
08ПУТЬ К ПОДКЛЮЧЕНИЮ
Принесите задачу, которую хотите поручить AI, и название выбранного клиента. Объём работ, нужные модули и критерии приёмки согласуются для вашего процесса.
Разбираем задачи, данные, действующие системы и нужный результат.
Определяем AI-клиент, модули, сотрудников, локации и разрешённые действия.
Согласуем объём подключения и проверяем операции в вашем процессе.
Проверяем данные и изменения в SABSUS; готовим команду к работе.
09FAQ
Нет. Поддерживаемую задачу можно описать обычными словами: AI получает разрешённый контекст и выполняет доступные операции через MCP. Sabian даёт голосовой и текстовый интерфейс внутри SABSUS. Экраны модулей остаются для проверки результата и ручной работы. Данные, подключение и права доступа нужно настроить.No. Describe a supported task in natural language: AI reads the permitted context and executes available operations through MCP. Sabian provides a voice and text interface inside SABSUS. Module screens remain available for review and manual work. Data, the connection and access permissions still need to be configured.
Нет. AI действует только через поддерживаемые инструменты, в рамках прав сотрудника и подключения. Он запрашивает недостающие данные и необходимые подтверждения. Важные изменения нужно проверять; создание черновика не означает публикацию сайта, активацию автоматизации или отправку сообщения.No. AI uses supported tools within the employee’s and connection’s permissions. It asks for missing information and required confirmations. Important changes need review; creating a draft does not mean publishing a website, activating an automation or sending a message.
SABSUS MCP подключает SABSUS к ChatGPT, Claude и другим совместимым AI-помощникам. Вы описываете задачу в своём ИИ, а он получает данные и выполняет разрешённые действия в CRM, заказах, складе, документах и задачах SABSUS. MCP (Model Context Protocol) — технология этого подключения; доступ и поддерживаемые операции проверяются при настройке.
Sabian — интерфейс, через который человек общается с бизнес-системой. SABSUS MCP — серверный слой доступа к её данным и действиям. С ним совместимые AI-клиенты могут использовать общую бизнес-логику SABSUS.
ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, Gemini CLI и GitHub Copilot поддерживают подключение внешних инструментов через MCP. Способ подключения зависит от приложения, тарифа и настроек компании. При запуске проверяем авторизацию, права доступа и нужные операции SABSUS в выбранном клиенте. Можно подключить и собственный корпоративный интерфейс.
Доступ определяется компанией, правами сотрудника, разрешениями конкретного подключения и доступными модулями. Подключению можно дать более узкий набор возможностей. Профили на странице — примеры настройки, а не автоматически выданные права.
Ключи вводятся через защищённое окно SABSUS, а OAuth-подключение проходит отдельную авторизацию. Секреты остаются на сервере и не включаются в ответы MCP. AI получает статус или ссылку на подключение, необходимые для продолжения работы.
Набор операций зависит от модуля, интеграции и конкретного сценария. Доступ к данным не означает поддержку всего жизненного цикла заказа, платежа или бронирования. Полное создание и редактирование Flow через AI, автономный запуск сложных схем и публикации в соцсетях проверяются отдельно; их нельзя считать доступными по умолчанию.
Выберите один процесс и AI-клиент, с которым хотите работать. На демонстрации согласуем нужные данные, действия и права, проверим сценарий и подготовим план подключения. Если вы ещё не используете SABSUS, определим необходимые модули платформы.
10ОБСУДИМ ВАШ ПРОЦЕСС
Расскажите, какую задачу хотите поручить AI. На демонстрации покажем нужные данные, разрешённые действия и результат в SABSUS. После этого согласуем подключение и объём работ.
Аудит и план внедрения
На аудите разбираем процессы, данные, роли и интеграции. Затем согласуем объём глубокого внедрения, ответственность и критерии приёмки.
Пропущенный звонок, зависший заказ, расхождение склада или ручная передача между сотрудниками.
До настройки системы согласуем процессы, данные для переноса, роли команды и необходимые интеграции.
Цена, объём, права доступа и критерий приёмки известны до следующего шага.